如何优化一个带有一系列测量的模糊应用?


指令:
可以通过一个神经网络来优化一个不够精确的模糊模型。这特别适用于没有足够的知识用于模糊模型,但是却有一系列过程参数测量值可用的过程。在大多数情况下,可以通过将模糊应用转换成神经网络,然后运行一个学习过程,来获得对模型的改进。重新转换成模糊系统使用户可以洞察规则系统以及关联函数的结构。

关键字:
FuzzyControl++,模糊,神经,神经生物系统,学习,优化

原创文章,作者:ximenziask,如若转载,请注明出处:https://www.zhaoplc.com/plc330471.html

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